，这些系统一定程度上解决了征管系统的不足，为加强税收管理提供了便利，但系统间大量的数据传递有可能造成垃圾信息，如通过银行批量扣税时，曾因交换接口产生错误信息造成过重复扣款的情况。 　　3、软件故障产生错误信息。江西地税征管平台后台数据库中存储的数据量已经远远超过了1000 G，在前台访问量大时数据库难免出现无法响应的情况，当正常流程提交时刚好出现系统无法响应时就有可能产生既无法前进又无法回退的流程，这些无法处理的流程就形成了垃圾数据。同样，在报表加工时由于要进行大最的数据运算也有可能产生错误的信息。 　　三、解决的对策 　　（一）管理方面 　　1、数据采集求真务实。求真就是要求在保证征管软件数据的真实性、准确性和完整性，要主动深入征管一线、税源企业收集数据，主动对各种征管和经济数据进行整理，进行科学分析。 　　2、数据管理齐抓共管。从征管软件数据管理与应用的特点和规律着手，注重部门间工作的协调统一，形成齐抓共管的良好局面。根据征管软件数据体系建设的需要，充分发挥征管部门在数据管理中的主导作用，征管部门组织人员对录入的数据进行对比，补录和修改清理垃圾数据。在此基础上，严格规范数据来源、入口和处理环节，及时发现新产生的问题数据，查明错误原因。同时，各业务部门每个月要对征管软件中的数据进行检测、考核。 　　3、数据考核权责分明。一是健全责任机制。提出征管软件数据质量的零差错目标，层层明确数据管理的责任部门和责任人，明确划分决策、执行、监督各环节的责任，正确区分监管责任和行为主体责任，有效解决责任不清、多头管理、交叉重叠和职责真空的问题，形成数据管理环环相扣的责任链；二是严格考核机制。对垃圾数据可能经过的主要环节或岗位进行全面考核，对违规操作造成数据质量问题的人员，实行过错责任追究。形成部门、环节的领导者和工作人员都能够自觉参与数据管理，共同关注数据质量的氛围。 　　（二）技术方面 　　1、完善征管业务系统。增加业务系统功能，如对一些关键字段增加页面的校验功能、减少垃圾数据产生的入口；整合业务系统功能，减少系统间数据传输产生的垃圾信息；优化业务流程，如对网络报税户可以把财务信息录入进行前置，要求纳税人必须录入财务信息后才可以进行网上申报税款，减少后面补录时人为的因素。 　　2、上线数据质量管理系统，对产生的垃圾数据及时进行提示和考核监督；建立专门的垃圾数据“推送中心”，负责日常的数据质量发布、清理和考核工作。 　　3、加强纳税人自我清理功能，如对项目登记信息和两业项目登记、财务信息录入等可以建立相关的提示页面，使纳税人在进行相关操作时能第一时间进行补录或修改。 　　4、开放数据清理权限。征管业务系统正式上线后，实现了税收数据的省级集中，对失真、错误数据的处理权也集中在省一级，基层税务机关发生的失真、错误数据只有一级级上报到省局才能删除，不仅时间长，还增加了基层网管员的工作量，造成垃圾数据大量堆积。建议在保证系统正常运行的前提下，给予基层网管员充分的清理权限，使数据清理压力有效的分流，从而解决垃圾数据的瓶颈问题。